
El estudio realizado sobre el campo laboral estadounidense indicó que las áreas relacionadas con el desarrollo de 'software', los servicios al cliente, la contabilidad y el apoyo administrativo son los más castigados por la automatización de la IA.
Un paciente recibió un diagnóstico médico grave, que posteriormente fue refutado por la IA y confirmado por el propio doctor, quien reconoció su error. Esta experiencia abre un debate sobre la eficacia de la IA a la hora de emitir juicios médicos.
Inteligencia Artifical23 de marzo de 2025El empresario Anthony Pompliano compartió recientemente en su cuenta de X una experiencia en la que un amigo suyo utilizó ChatGPT para analizar imágenes médicas y obtuvo un diagnóstico más preciso que el proporcionado por su médico.
Según Pompliano, su amigo recibió un diagnóstico médico grave, pero, tras analizar sus exploraciones con ChatGPT, la IA indicó que el problema era menos grave. Al enviar los resultados al médico, este reconoció su error y confirmó que el diagnóstico de ChatGPT era correcto.
Este incidente generó un amplio debate sobre la eficacia de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud, y algunas personas compartieron experiencias similares, en las que la IA realizó un diagnóstico más preciso que los médicos.
Un estudio llevado a cabo por el Dr. Andrew S. Parsons de la Universidad de Virginia evaluó el impacto de ChatGPT Plus en la precisión diagnóstica de 50 médicos. Los participantes fueron divididos en dos grupos: uno utilizó ChatGPT Plus y el otro recurrió a métodos convencionales como Google y UpToDate.
Los resultados mostraron que la precisión en ambos grupos fue similar, de un 76,3% frente a 73,7%, aunque el uso de ChatGPT permitió diagnósticos ligeramente más rápidos. Sin embargo, cuando se probó de forma independiente, ChatGPT Plus alcanzó una precisión del 92%, lo que sugiere su potencial para mejorar la atención médica con una capacitación adecuada.
A pesar de estos hallazgos, los investigadores advierten que la IA aún no puede reemplazar completamente a los médicos, ya que el razonamiento clínico involucra factores más complejos que un 'chatbot' no puede considerar totalmente.
El estudio realizado sobre el campo laboral estadounidense indicó que las áreas relacionadas con el desarrollo de 'software', los servicios al cliente, la contabilidad y el apoyo administrativo son los más castigados por la automatización de la IA.
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