Demis Hassabis, director ejecutivo de la compañía de investigación y desarrollo de inteligencia artificial (IA) Google DeepMind, cree que la habilidad más necesaria en el futuro está relacionada con el "aprendizaje multidisciplinario". Así lo afirmó durante un evento celebrado este viernes en Atenas (Grecia).
"Bueno, creo que es muy difícil predecir el futuro, como dentro de 10 años en casos normales, y aún más difícil hoy en día, dada la rapidez con la que cambia la IA, incluso semana a semana. Diría que lo único seguro es que se avecina un gran cambio", comentó el investigador.
Asimismo, señaló que, si tenemos eso como premisa, debemos empezar a pensar en los estudiantes de hoy en día. "¿Cuáles son las metahabilidades que necesitan aprender, además de los conocimientos sobre matemáticas, ciencias y humanidades? ¿Y qué hay de las metahabilidades para aprender a aprender? ¿Cómo aprenden sobre sí mismos? ¿En qué condiciones aprenden mejor? ¿Cómo optimizan su ritmo de aprendizaje en una nueva materia?", continuó.
En este sentido, aseguró que algo que se sabe con certeza es que tendrán que aprender continuamente a lo largo de su carrera, detallando que cree que las oportunidades más importantes serán conectar dos materias diferentes y encontrar algo análogo entre ellas o combinarlas de alguna manera.
"Y uno de esos temas podría ser la IA aplicada a muchas cosas. Pero creo que habrá muchas oportunidades al alcance de la mano, tanto científicas como empresariales, para encontrar conexiones interesantes entre dos campos aparentemente tan dispares. Esto se relaciona con la idea del aprendizaje multidisciplinario. Y creo que la IA puede ser una herramienta muy útil, como la educación personalizada, un tutor personalizado que te permita profundizar mucho más en muchos temas que antes", explicó.
